O desempenho de duas linhagens de matrizes de frangos de corte, desenvolvidas pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (M1 e F1), foi testado em relação a duas marcas comerciais (C1 e C2), usando métodos de análise multivariada para a avaliação da divergência genética. Foram avaliadas quatro características de importância econômica: idade à maturidade sexual (IMS), número de ovos (NO), peso médio do ovo (PO) e peso das matrizes (PM), em três períodos da vida produtiva das aves, inicial (25ª à 32ª semana de idade), médio (48ª a 56ª semana de idade) e total (25ª à 62ª semana de idade). O estudo da divergência genética entre as linhagens foi feito por meio da análise de variância multivariada, da análise de agrupamento, usando a distância generalizada de Mahalanobis e o método de otimização de Tocher, e da análise por meio de variáveis canônicas. A análise de agrupamento nos períodos inicial e médio agrupou os quatro genótipos em dois grupos, sendo o primeiro formado pelas marcas comerciais e o segundo, pelos genótipos da UFV. No período total, houve formação de dois grupos, o primeiro formado pelos genótipos C1, F1 e M1 e o segundo, por C2. Na análise por meio de variáveis canônicas, verificou-se que as duas primeiras variáveis canônicas foram suficientes para explicar mais de 92% da variação total nos três períodos. As características que mais contribuíram para a divergência foram peso médio do ovo e peso das matrizes.
The performance of two broiler breeder lines, developed by Federal University of Viçosa - UFV (M1 and F1) was tested against two mainly trade mark lines (C1 and C2), using methods of multivariate analysis for the evaluation of the genetic divergence. Four important economic traits were evaluated: age at sexual maturity (IMS), egg number (NO), average egg weight (PO) and body weight (PM), during three periods of the productive life of the birds: initial (25th to 32nd week of age), medium (48th to 56th week of age) and total (25th to 62nd week of age). The study of the genetic divergence among the lines was made by means of multivariate variance analysis, cluster analysis using the generalized distance of Mahalanobis and the method of optimization of Tocher, and the analysis by canonical variables. The cluster analysis of the traits in the initial and medium periods grouped the four genotypes in two groups, the first was formed by the trademark lines and the second by the genotypes of UFV. In the total period, two groups were formed, the first one by the C1, F1 and M1 genetic groups and the second by C2. In the analysis by canonical variables, it was observed that the first two canonical variables accounted for more than 92% of the total variation in the three periods. The traits that contributed the most to the genetic divergence were average egg weight and body weight.